Studi Case control (kasus kontrol)
— Hub sebab akibat :
cross sectional < case control < cohort
— F risk dipelajari melalui pendekatan retrospektif efek diidentifikasi saat ini, f risk diidentifikasi masa lalu gambar 1. skema rancangan penelitian case control (kasus kontrol)
Tahapan case control (kasus kontrol):
- Menetapkan pertanyaan penelitian dan hipotesis yang sesuai
- Menetapkan variabel penelitian
- Menetapkan subjek penelitian
- Melakukan pengukuran variabel
- Analisis hasil
Menentukan kasus:
— Insidens ( baru) atau prevalens ( baru + lama)
— Tempat pengumpulan kasus
— Waktu diagnosis
Menentukan kelompok kontrol:
— Populasi yang sama dgn kasus
— “matching”
— Kontrol lebih dari 1 kelompok
Kelebihan:
- Cocok untuk mempelajari penyakit yang jarang ditemukan
- Hasil cepat, ekonomis
- Subjek penelitian bisa lebih sedikit
- Memungkinkan mengetahui sejumlah faktor risiko yang mungkin berhubungan dengan penyakit
- Kesimpulan korelasi > baik, karena ada pembatasan dan pengendalian f risk
- Tidak mengalami kendala etik
Kelemahan:
- Bias
- Tidak diketahui pengaruh variabel luar yang tak terkendali dengan teknik matching
- Pemilihan kontrol dengan mathcing akan sulit bila faktor risiko yang di “matching”kan banyak
- Kelompok kasus dan kontrol tidak random -> apakah faktor luar seimbang?
Hal-hal yang harus diperhatikan:
- Pengambilan sampel dimulai dengan identifikasi
- Untuk memperoleh n kasus, perlu memeriksa n’ orang, yang jumlahnya tergantung prevalensi kasus di populasi
- Definisi kasus sangat penting
- Secara ideal kontrol harus berasal dari populasi yang sama
- Tidak dapat digunakan untuk menghitung prevalensi
outcome Faktor resiko | Ya | Tidak | Jumlah |
Ya | A | B | A+B |
Tidak | C | D | C+D |
jumlah | A+C | B+D | A+B+C+D |
Interpretasi hasil:
— OR ( Odds Ratio )
insiden pada kelompok dengan faktor risiko dibanding insiden pada kelompok tanpa faktor risiko
A/A+B : C/C+D
OR = 1 faktor resiko bersifat netral
OR>1; Confident Interval (CI)>1 = faktor resiko menyebabkan sakit
OR<1 ; Confident Interval (CI)<1= faktor resiko mencegah sakitCONTOH SOAL
Dari hasil penelitian yang dilakukan Andolusi (1997), wanita umur kawin < 15 tahun mempunyai risiko tinggi terjadinya kanker leher rahim dibandingkan dengan wanita umur kawin > 15 tahun. Seperti yang terlihat dibawah ini :
Pemeriksaan Histologik | Faktor Resiko Umur | Total | |
< 15 tahun | > 15 tahun | ||
Kanker ( + ) Kanker ( - ) Total | 36 78 114 | 11 95 106 | 47 173 220 |
Perhitungan :
outcome Faktor resiko | Ya | Tidak | Jumlah |
Ya | 36 | 78 | 114 |
Tidak | 11 | 95 | 106 |
jumlah | 47 | 173 | 220 |
OR = A/A+B : C/C+D
= 36/114 : 11/106 = 3,04
Studi Cross sectional
- = penelitian transversal = penelitian potong lintang
- Variabel bebas (faktor risiko) dan variabel tergantung (efek) diobservasi hanya sekali pada saat yang sama
gambar 2. skema rancangan penelitian cross sectional
Langkah:
— Merumuskan pertanyaan penelitian dan hipotesis yang sesuai
— Mengidentifikasi variabel penelitian
— Menetapkan subjek penelitian
— Melakukan observasi/ pengukuran
— Melakukan analisis
Kelebihan:
— Mudah, ekonomis, hasil cepat didapat
— Dapat meneliti banyak variabel sekaligus
— Kemungkinan subjek “drop out” kecil
— Tidak banyak hambatan etik
— Dapat sebagai dasar penelitian selanjutnya
Kelemahan:
— Sulit menetapkan mekanisme sebab akibat
— Subjek penelitian cukup besar terutama bila variabel banyak dan faktor risk relatif jarang ditemukan
— Kurang tepat untuk mempelajari penyakit dengan kurun waktu sakit pendek
— Kesimpulan korelasi paling lemah dibanding case control atau cohort
— Tidak dapat menggambarkan perjalanan penyakit -> faktor risiko, diagnosis, prognosis
Hal-hal yang harus diperhatikan:
- Keluaran dan pajanan diukur pada waktu yang sama, sehingga kurang dapat melihat sebab-akibat - Banyak digunakan pada survei
*Modifikasi sampel: stratifikasi, klaster, gabungan
- Dapat digunakan untuk menghitung prevalensi
EFEK FAKTOR RISIKO | Ya | Tidak | Jumlah |
Ya | A | B | A+B |
Tidak | C | D | C+D |
jumlah | A+C | B+D | A+B+C+D |
Interpretasi hasil:
· Rasio Prevalens
Prevalensi pada kelompok dengan faktor risiko dibanding prevalensi pada kelompok tanpa faktor risiko
· Rasio Prevalens :
RP = A/A+B : C/(C+D)
· Menghitung rasio prevalens
RP = 1 -> tidak berefek ( netral)
RP > 1 -> variabel merupakan faktor risiko
RP < 1 -> variabel merupakan faktor protektif
Dari hasil pemeriksaan pada 100 orang yang datang berobat ke bagian penyakit dalam di sebuah rumah sakit A, didapatkan hasil pemeriksaan gula darah dan berat badan sebagai berikut :
Obesitas | Penyakit DM | Total | |
Positif | Negatif | ||
Positif | 20 | 30 | 50 |
Negatif | 5 | 45 | 50 |
Total | 25 | 75 | 100 |
Jawab :
EFEK FAKTOR RISIKO | Ya | Tidak | Jumlah |
Ya | 20 | 30 | 50 |
Tidak | 5 | 45 | 50 |
jumlah | 25 | 75 | 100 |
RP = 20/50 : 5/50
= 4
RP > 1 -> variabel merupakan faktor risiko
Studi cohort
Adalah rancangan penelitian epidemiologi analitik observasional yang mempelajari hubungan antara paparan dan penyakit, dengan cara membandingkan kelompok terpapar dan kelompok tidak terpapar berdasarkan status penyakit.
terpapar (E) --> sakit (D)
--> tidak sakit (D)
tidak terpapar (E) --> sakit (D)
--> tidak sakit (D)
Ciri-ciri:
Pemilihan subyek berdasarkan status paparannya, kemudian dilakukan pengamatan dan pencatatan apakah subyek mengalami outcome yang diamati atau tidak. Bisa bersifat retrospektif atau prospektif.
Karakteristik:
- Bersifat observasional
- Pengamatan dilakukan dari sebab ke akibat
- Disebut sebagai studi insidens
- Terdapat kelompok kontrol
- Terdapat hipotesis spesifik
- Dapat bersifat prospektif ataupun retrospektif
- Untuk kohort retrospektif, sumber datanya menggunakan data sekunder
Keuntungan:
- Kesesuaian dengan logika normal dalam membuat inferensi kausal
- Dapat menghitung laju insidensi
- Untuk meneliti paparan langka
- Dapat mempelajari beberapa akibat dari suatu paparan
Kelemahan:
- Lebih mahal dan butuh waktu lama
- Pada kohort retrospektif, butuh data sekunder yang lengkap dan handal
- Tidak efisien dan tidak praktis untuk kasus penyakit langka
- Risiko untuk hilangnya subyek selama penelitian, karena migrasi, partisipasi rendah atau meninggal
Perhitungan Relative Risk (RR)
outcome+ | outcome- | jumlah | |
Exposure + | a | b | a+b |
Exposure – | c | d | c+d |
jumlah | a+c | b+d | a+b+c+d |
RISIKO RELATIF (RR)= a/(a+b) : c/(c+d)
1. RR = 1, faktor resiko bersifat netral
2. RR>1; Confident Interval (CI)> 1, faktor resiko menyebabkan sakit
3. RR< 1; Confident interval (CI)< 1, faktor risiko mencegah sakit
Contoh soal:
Dalam penelitian tentang hubungan antara alkohol dengan terjadinya hemorage stroke diambil 2916 orang yang tidak minum alkohol dan 4960 orang peminum alkohol yang diikuti selama 12 tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 197 orang peminum alkohol dan 93 orang bukan peminum alkohol mengalami stroke. Hitunglah besar resiko relatifnya!
outcome+ | outcome- | jumlah | |
Exposure + | 197 | 4763 | 4960 |
Exposure – | 93 | 2823 | 2916 |
jumlah | 290 | 7586 | 7876 |
RISIKO RELATIF (RR) = a/(a+b) : c/(c+d)
= 197/4960 : 93/2916
= 1,25
saya melakukan penelitian kohort prospektif.. ternyata untuk hasil yang tidak terpapar factor risiko semuanya negative. bagaimana interprestasi hal tsb??
BalasHapusmohon sarannya